AI 翻译当前目录音频：Docker 版本独有的特色功能

功能来源

这个功能是 number17 Docker 镜像独有的（基础 npm 包里没有）。作者在 Docker Hub 的每个版本更新里都会写 AI 翻译的变化，包括模型选择、翻译速度、权重更新等。

翻译什么

"翻译当前目录音频"翻译的不是音频文件本身（Kikoeru 又不是 Whisper）——翻译的是元数据：

• 作品标题（DLSite 上通常是日文）
• 作品简介（DLSite 的描述文字）
• 标签文本
• 作者简介（如果有的话）

把日文翻译成中文（或你设定的目标语言），然后写回 SQLite 数据库。

在哪触发

进入任意作品的详情页，找到"翻译当前目录音频"按钮（位置可能在元数据操作区域）：

• 按钮文字："翻译当前目录音频"
• 只翻译当前文件夹的元数据
• 不递归子文件夹（子文件夹需要单独触发）

翻译速度和效果

• 取决于 AI 模型大小和你服务器的 CPU/GPU
• CPU 服务器：每分钟处理几条
• GPU 服务器：快得多
• 效果：对于同人音声领域的专有名词（特定角色名、场景描述）可能翻译不准，但能看懂大意

适用场景

• 你主要看中文但 DLSite 全是日文标题和简介
• 想快速浏览"这个作品讲的是什么"
• 日语还不太好的入门用户

注意事项

只翻译元数据，不修改音频文件本身

Kikoeru 不会碰你的音频文件——只改数据库里的 title、description 等字段。原始音频不会被改写或重编码。

需要 AI 模型权重

Docker 镜像里应该已内置了一个轻量翻译模型。如果翻译按钮点了没反应、或报错"模型未加载"：

• 检查 Docker 容器的资源限制（内存够不够）
• 检查是不是最新版镜像（老版本可能没有这个功能）
• 看容器日志里有没有模型加载失败的信息

翻译会重写已有翻译

如果某个目录之前已经翻译过，再次点翻译会覆盖之前的翻译结果。

这个功能的局限

• 不是完整的语音转写（那是 Whisper 做的事）
• 没有批量翻译整个库的入口——只能一个目录一个目录手动点
• 纯 CPU 服务器上比较慢，大库用起来不现实

如果你真的需要批量翻译元数据，可能需要配合其他工具处理完再重新扫描 Kikoeru（让它重新抓 DLSite 原始日文）。